Aprendizaje adaptado a tu forma de pensar
Cada persona entiende los mercados de manera diferente. Algunos necesitan ver gráficos, otros prefieren números puros. Por eso nuestros métodos no siguen un manual único, sino que se ajustan según cómo procesas la información.
Teoría profunda con casos reales del mercado español
No te vamos a contar historias de Wall Street que no aplican aquí. Trabajamos con datos del IBEX 35, análisis de sectores que conoces y ejemplos de empresas que ves en las noticias cada día.
La teoría del deep learning es compleja, sí. Pero cuando la aplicas a situaciones que reconoces, todo cobra sentido más rápido. Y eso cambia la velocidad con la que puedes empezar a trabajar en proyectos propios.
Tres formatos para que elijas el que mejor te funcione
Sesiones en vivo
Conectas con el instructor en directo, haces preguntas cuando algo no encaja y compartes pantalla si algo falla. Para quienes necesitan resolver dudas en el momento.
Material grabado
Lecciones que puedes ver a tu ritmo, pausar cuando lo necesites y repetir las secciones difíciles. Ideal si tu horario es irregular o prefieres avanzar sin presiones.
Proyectos guiados
Trabajas en un caso real con seguimiento personalizado. Recibes feedback específico sobre tu código y tu enfoque. Para consolidar lo aprendido aplicándolo de verdad.
Cómo estructuramos el aprendizaje completo
Primero, los fundamentos matemáticos
Álgebra lineal y cálculo aplicado. No hacemos un curso de matemáticas puras, solo lo que realmente usarás para entender cómo funcionan las redes neuronales cuando predicen precios. Sin esto, estarías copiando código sin saber por qué funciona.
Luego, arquitecturas de redes específicas
LSTM, GRU, Transformers. Cada una tiene sus ventajas según el tipo de serie temporal que analices. Practicas con datasets históricos del mercado español para que veas las diferencias en tiempo real.
Aspectos clave de nuestra metodología
Ritmo flexible, objetivos claros
Avanzas según tu disponibilidad, pero siempre con hitos semanales. No es un curso a tu aire sin estructura, sino una formación adaptable con puntos de control para que no te pierdas.
Feedback específico sobre tu código
Cuando entregas un ejercicio, no recibes un "bien hecho" genérico. Te señalamos exactamente qué funciona, qué se puede optimizar y por qué. Para que realmente mejores, no solo para que apruebes.
Comunidad activa durante todo el proceso
Foros donde otros estudiantes comparten soluciones, errores comunes y recursos adicionales. A veces la mejor explicación te la da alguien que hace dos semanas estaba donde tú estás ahora.
Actualización continua de contenidos
El campo del deep learning cambia rápido. Cada trimestre revisamos los materiales para incorporar nuevas técnicas y eliminar lo que ya no se usa tanto en la industria.
Próximo ciclo formativo en agosto de 2025
Si te interesa esta forma de aprender, podemos hablarlo con más detalle. Contamos qué temas específicos cubrimos, cómo funcionan las sesiones y qué necesitas para empezar sin problemas.
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